Questão 3: Quais testes estatí­sticos são geralmente aplicados na análise dos dados para comprovação de causas raiz?

Estatisticamente, existem diversos testes que podem ser aplicados na análise de dados para a identificação de causas raiz. Abaixo estão alguns dos testes mais comuns:

1. Teste t de Student: Utilizado para determinar se há uma diferença significativa entre as médias de duas populações independentes.

2. ANOVA (Análise de Variância): Utilizado para comparar as médias de três ou mais grupos e entender se pelo menos um grupo é diferente dos demais.

3. Qui-quadrado (χ²): Usado para verificar a independência entre duas variáveis categóricas, ajudando a identificar associações.

4. Correlação de Pearson: Avalia a força e a direção de uma relação linear entre duas variáveis contínuas.

5. Regressão Linear: Utilizada para entender a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.

6. Testes não paramétricos: Como o teste de Mann-Whitney ou o teste de Wilcoxon, que são aplicados quando as suposições de normalidade dos testes paramétricos não são atendidas.

Esses testes ajudam a esclarecer relações causais e a validar hipóteses sobre os dados analisados.